La hoja de keywords sirvió en 2018. Hoy es cherry picking disfrazado de método.
La SERP tiene AI Overviews, People Also Ask, vídeos, snippets, imágenes. Cada feature pide un tipo de contenido distinto. Tu Excel sigue siendo dos columnas.
Tu keyword research vive en un Excel sin contexto
Volumen, dificultad y dos columnas más. Sin SERP feature, sin intent, sin cluster, sin nada que explique POR QUÉ una keyword debería ir primero. El equipo de contenido la recibe y la trabaja con la misma plantilla que hace cinco años.
240 keywords sueltas para 240 piezas
Si no agrupas por intent y SERP, cada keyword pide su pieza propia. Resultado: tres meses de roadmap producción para cubrir lo que en realidad eran 12 pillar pages bien hechas.
Las brechas competitivas pasan desapercibidas
Hay keywords con volumen donde el top 10 no resuelve la intención. Esas son tu oportunidad real, pero un Excel plano no las distingue de las saturadas. Acabas peleando keywords donde Adobe ya ganó.
Las SERP features cambian la regla del juego
Una keyword con AI Overview se trabaja distinto que una con featured snippet. Una con video pide otra estrategia que una con People Also Ask. Sin marcado por feature, optimizas para una SERP de hace tres años.
“Te traen una hoja con 600 keywords. Acabas haciendo 14 piezas. Las otras 586 no eran keywords. Eran ruido con volumen.”
Cinco pasos. Del input al cluster. Sin Excel intermedio.
Antropus toma la seed como hipótesis. No asume relevancia: la mide.
Introduces la semilla
Una keyword raíz, el país y el idioma. Antropus la trata como hipótesis: no asume que sea relevante, mide cómo de viva está y si merece convertirse en cluster propio.
Expansión del universo
Generamos variantes, long tail, sinónimos sectoriales, derivadas por intent. No filtramos por volumen mínimo: una keyword con 50 búsquedas/mes pero intent transaccional puede valer más que una de 5.000 informativa.
Captura de la SERP real
Por cada keyword consultamos la SERP nativa y registramos qué features aparecen. AI Overview, video, featured snippet, People also ask, packs locales. Esto cambia cómo se trabaja cada keyword en producción.
Análisis de intención
Cada keyword se asigna a uno de los cuatro cuadrantes (informativa, navegacional, transaccional, comercial-investigativa). Si la SERP devuelve señales mixtas, lo marcamos como mixto en lugar de forzar la etiqueta.
Clustering automático
Agrupamos keywords que comparten intent y SERP cercana. Cada cluster propone su seed dominante, su volumen agregado, su dificultad media y su sugerencia de pillar page. De 247 keywords a 14 piezas.
Cuatro cuadrantes. Cada keyword sabe en cuál vive.
Cuando la SERP devuelve señales mixtas lo marcamos como mixto, no forzamos la etiqueta. Y mostramos las features capturadas en la misma fila: si una keyword informativa lleva AI Overview, esa información cambia cómo se trabaja.
247 keywords → 14 pillar pages. Cada una con su brief.
Cada cluster propone su seed dominante, su volumen agregado, su dificultad media y un brief inicial de pillar page. Tú decides cuáles producir primero; el orden lo defiende el dato.
Siete secciones. Cero decoración.
Tabla maestra de keywords
247 filas con: keyword · volumen · dificultad · CTR estimado · intent · SERP features · cluster asignado · prioridad sugerida. Exportable a CSV.
247 keywords, 14 clusters, 1 mapa accionable.
Lanza tu primera investigación desde el plan Lite, 15 €/mes.
Distinto perfil, misma metodología.
Cada nuevo cliente arrancaba con tres días de keyword research a mano: 1 SEO + 1 estratega.
En 90 minutos descubre 240 keywords, las clusteriza y entrega brief al equipo. La parte cara la hace el cliente, no el agencia.
Pasamos de defender la hoja de keywords a defender el roadmap. El cliente firma antes.
Producían 6 piezas/mes apuntando a keywords sueltas. Tres meses para cubrir lo que era un cluster.
Detectados 23 clusters reales. Cada pillar consolida 8-15 piezas existentes que canibalizaban entre sí. Tráfico estable por menos esfuerzo.
Antes lanzábamos contenido. Ahora orquestamos pillars. Mismo equipo, doble retorno.
Decidían qué cubrir por intuición editorial. No tenían lectura de SERP por vertical.
Para cada vertical, el 30% de keywords detectadas no estaban siendo cubiertas por nadie del top 10. Esas son ahora la cantera mensual.
La intuición editorial sigue mandando. Lo que cambia es que ahora hay un mapa al lado.
Lo que recibes para “qué es un AI Overview”.
Si publicas más de cuatro piezas al mes, esto es para ti.
Agencias SEO/GEO con cartera
Cada cliente arranca con keyword research. Cada cliente cobra por método. Con un Excel plano el método se invisibiliza; con clusters, intent y SERP features queda escrito en el entregable.
Ecommerce que publica regularmente
Tienes catálogo extenso, blog activo y un equipo de contenido. Necesitas pasar de 6 piezas/mes sueltas a 2 pillars/mes que consoliden 10 piezas existentes y atraigan el doble de tráfico.
Medios y editoriales con verticales
La intuición editorial sigue mandando, pero quieres un mapa al lado. Saber qué brechas existen en cada vertical y reaccionar antes de que la competencia las cubra.
- Buscas un keyword planner para sacar CPCs
- Solo necesitas comprobar el volumen de 5 keywords sueltas
- No tienes equipo o tiempo para trabajar pillars consolidados
Keyword Intelligence va con tu plan. Sin overage sorpresa.
Starter
Para una marca con un servicio principal
- Investigaciones acotadas por mes
- Volumen, dificultad e intent
- Clustering automático básico
Pro
Para agencias y D2C con varios proyectos
- Volumen ampliado de investigaciones
- Captura completa de SERP features
- Brechas competitivas priorizadas
- Briefs de pillar automáticos
Agency
Para consultoras con cartera
- Volumen sin caps prácticos
- Entregables white-label
- Roles y permisos por equipo
- Onboarding prioritario